Optical Character Recognition (OCR)

Optical Character Recognition (OCR) ermöglicht es Ihnen, gedruckte Zeichen in Bildern zu erkennen und die Zeichen in bearbeitbaren Text im JSON-Format umzuwandeln.

OCR bietet Services über offene Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs). Mit Programmiersprachen wie Python und Java können Sie OCR-APIs aufrufen, um Bilder als Text zu erkennen. So können Sie wichtige Daten automatisch erfassen und ein intelligentes Service-System aufbauen, um die Service-Effizienz zu verbessern. Weitere Informationen darüber, wie Sie APIs erhalten, finden Sie in der API-Referenz.

OCR bietet APIs, mit denen Sie Zeichen in Bildern oder gescannten Kopien in bearbeitbaren Text umwandeln und das Erkennungsergebnis im JSON-Format zurückgeben können. Sie können das Erkennungsergebnis kodieren und in einem Servicesystem oder im TXT- oder Excel-Format speichern.

Person nutzt verschiedene Applikationen am Laptop

Gründe für OCR in der Open Telekom Cloud

Icon-Komposition: Binärcode und Dokumente

Digitalisierung von Papierdokumenten

Erkennt und extrahiert automatisch Text, Unterschriften und Siegel aus Dokumentbildern und konvertiert sie in strukturierte Daten zur schnelleren Überprüfung.

Icon-Komposition: Ausweispapiere und Fernglas

Breiter Anwendungsbereich

Identifizieren Sie Schlüsselinformationen aus Bildern von Ausweispapieren wie ID-Karten, Führerscheinen, Pässen oder ähnlichen Dokumenten.

Icon-Komposition: Server und Touchscreen-Symbol

Einfache Nutzung

Nutzen Sie OCR schnell und mit minimalem Aufwand dank unserer standardisierten RESTful-APIs und hoher Kompatibilität.

Key Features von OCR

Person betrachtet verschiedene Dokumente am Laptop

Verbesserte Funktionen

Nutzen Sie die erweiterten Funktionen, um mühelos Zeichen aus schwierigen Dokumenten zu extrahieren. Zum Beispiel aus Dokumenten mit verzerrtem oder geneigtem Hintergrund, Siegeln und verschachtelten Elementen oder Formen.

Hohe Genauigkeit

Implementierung von Deep-Learning-Techniken, die auf jedes Service-Szenario zugeschnitten sind, um eine hochpräzise Zeichenerkennung zu erreichen.

Rahmenbedingungen und Einschränkungen

Es gibt verschiedene Faktoren, wie Technologie und Kosten, welche die Leistung von OCR-Diensten einschränken. Die Einschränkungen auf Systemebene sind die wichtigsten, die alle Teildienste betreffen. Zusätzlich zu diesen Einschränkungen auf Systemebene hat jeder Teildienst auch seine eigenen, unabhängigen Beschränkungen.

Es können nur Bilder im Format PNG, JPG, JPEG, BMP oder TIFF erkannt werden.
Keine Seite des Bildes darf kleiner als 15 oder größer als 8.192 Pixel sein.
Der zu erkennende Bereich muss mehr als 80 % des Bildes einnehmen. Beim Scannen eines Tisches ist darauf zu achten, dass der gesamte Tisch und sein Umfeld im Bild enthalten sind.
Ein Bild kann in einem beliebigen Winkel gedreht werden.
Text in Bildern mit komplexem Hintergrund (z. B. Außenlandschaften oder fälschungssichere Wasserzeichen) oder verzerrte Tischlinien können nicht erkannt werden.
Unterstützte Sprachen: Chinesisch, Englisch, Malaiisch, Ukrainisch, Hindi, Russisch, Vietnamesisch, Indonesisch, Thai, Arabisch, Deutsch, Latein, Französisch, Italienisch, Spanisch, Portugiesisch, Rumänisch, Polnisch, Amharisch, Japanisch, Koreanisch, Türkisch, Norwegisch, Dänisch und Schwedisch.
Die Unterstützung für traditionelle chinesische Schriftzeichen ist begrenzt.

Vernetzte Dienste

Identity and Access Management

Mit Identity and Access Management (IAM) können Sie die Benutzerauthentifizierung und den Zugriff auf OCR steuern.

Object Storage Service

Object Storage Service (OBS) ist ein stabiler, sicherer, effizienter und einfach zu bedienender Cloud-Speicherdienst. OCR-APIs ermöglichen die Verarbeitung von Benutzerdaten, die mit OBS effizient in Stapeln verarbeitet werden können.

OCR-APIs ermöglichen den Abruf und die Verarbeitung von Daten aus OBS durch temporäre oder anonyme öffentliche Autorisierung.

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