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Cloud Container Instance (CCI)

Cloud Container Instance (CCI) in der Open Telekom Cloud ist eine serverlose Container-Engine mit der containerisierte Anwendungen unter Verwendung von Kubernetes mühelos ausgeführt werden können, ohne Servercluster erstellen und verwalten zu müssen. Dadurch wird der operative Aufwand reduziert und Benutzer können sich auf die Entwicklung und den Betrieb ihrer Anwendungen konzentrieren, um das Wachstum und den Erfolg des Unternehmens voranzutreiben.

In der Regel erfordert das Ausführen von containerisierten Arbeitsauslastungen auf Kubernetes die anfängliche Erstellung eines Kubernetes-Serverclusters. Im Rahmen des Serverless-Modells wird jedoch der gesamte Container-Bereitstellungsprozess vereinfacht. Für die Bereitstellung und den Betrieb von Anwendungen müssen die Nutzer lediglich ihren Ressourcenbedarf angeben, wie beispielsweise die erforderlichen CPU-Kerne und den Arbeitsspeicher, während die Cloud sich um die Wartung und Verwaltung der zugrundeliegenden Infrastruktur und Servercluster kümmert.

Andeutung einer Weltkugel mit Lichtpunkten und bunten Kreuzen

Gründe für Cloud Container Instance in der Open Telekom Cloud

Icon mit Finger auf einem Button

Einfachheit

Containerisierte Anwendungen können in wenigen Schritten nahtlos über die Konsole, kubectl oder Kubernetes-APIs bereitgestellt werden. Die Komplexität der Erstellung und Verwaltung von Kubernetes-Clustern wird somit vermieden.

Icon mit Euro Zeichen

Kosteneffizienz

Die von Workloads verbrauchten Ressourcen werden nach Bedarf abgerechnet und in Sekundenschnelle berechnet. Dieser granulare Pay-as-you-go-Abrechnungsansatz stellt sicher, dass Sie nur für die tatsächlich genutzten Ressourcen zahlen, wodurch unnötige Kosten reduziert und die Budgetzuweisung optimiert werden.

Icon mit Füllanzeige

Leistung & Sicherheit

CCI nutzt Kata-Container und seine Virtualisierungstechnologie, um eine Isolierung auf der Ebene der virtuellen Maschine (VM) zu erreichen, ohne die Startgeschwindigkeit zu beeinträchtigen. Dies verbessert das gesamte Container-Erlebnis für die Benutzer. Pods starten innerhalb von Sekunden und ermöglichen Unternehmen eine schnelle Anpassung an Serviceänderungen und die Bewältigung von Traffic Bursts.

Icon mit Server

Kompatibilität

CCI nutzt Open-Source-Technologien, ist mit den nativen Kubernetes-, Kata-Container- und Docker-APIs kompatibel und unterstützt Docker-Images, sodass die Benutzer vertraute Tools und Arbeitsabläufe nutzen können.


Key Features von Cloud Container Instance

Hände einer Frau an einer Laptop Tastatur, im Vordergrund über dem Bild ein Strang vernetzter Lichtpunkte

One-Stop Container Lifecycle Management

  • Dank des Serverless Frameworks können Nutzer mit CCI Kubernetes-Workloads bereitstellen und betreiben, ohne Servercluster erstellen und verwalten zu müssen.
  • Verschiedene Schnittstellen (Konsole, kubectl oder Kubernetes-APIs) können für den Betrieb und die Wartung von Workloads verwendet werden.
  • Die sekundengenaue Abrechnung bietet eine flexible und effiziente Möglichkeit, verbrauchte IT-Ressourcen und Budgets zu kontrollieren.
 
Icon mit Lupe


Cloud-Integration

Verschiedene Netzwerkzugriffsmodi und Lastausgleich auf Layer 4 und Layer 7 stehen zur Verfügung, um szenariospezifische Anforderungen zu erfüllen.

Zudem ist CCI mit Elastic Volume Service (EVS), SFS Turbo und Object Storage Services (OBS) vernetzt, um Benutzerdaten zu speichern.

Icon mit Diagramm


Schnelle automatische Skalierung

Die automatische, elastische Skalierung kann innerhalb von nur einer Sekunde mit Hilfe von benutzerdefinierten Skalierungsrichtlinien durchgeführt werden. Durch die Verwendung einer flexiblen Kombination dieser Richtlinien kann der Traffic-Anstieg während der Lastspitzen bewältigt werden.

Icon mit einem Auge


Monitoring

Die von den Containern verbrauchten Ressourcen, wie CPU-Auslastung, Speicherauslastung, GPU-Computing-Auslastung und GPU-Speichernutzung, werden überwacht. Auf diese Weise können Sie den Betriebsstatus der Container in Echtzeit ermitteln.

 

Use Cases

Big Data und KI-Computing

Derzeit werden die meisten Big-Data- und KI-Trainingsanwendungen (wie TensorFlow und Caffe) im Containermodus ausgeführt. Diese Anwendungen sind GPU-intensiv und erfordern leistungsstarke Netzwerke und Speicher. Da diese Anwendungen zudem aufgabenbasiert sind, müssen die Ressourcen bei der Aufgabenerstellung schnell zugewiesen und nach Abschluss der Aufgabe freigegeben werden.

Dank folgender Merkmale ist CCI für diese Anwendungsfälle gut geeignet:

  • Beschleunigte Datenverarbeitung mit heterogenen GPUs
  • Erstellung und Verwaltung von Containern in großem Maßstab und mit hoher Gleichzeitigkeit
  • On-Demand-Nutzung und -Abrechnung
Scientific Computing

Wissenschaftliche Forschung und Entwicklung in Bereichen wie der Genomik und der Arzneimittelentwicklung erfordern High Performance Computing und High Density Computing. Darüber hinaus ist Scientific Computing in der Regel aufgabenbezogen, und die Ressourcen müssen schnell zugewiesen und freigegeben werden. Daher ist eine kostengünstige Rechenplattform mit automatisiertem Betrieb und Wartung erforderlich.

Dank folgender Merkmale ist CCI für diese Anwendungsfälle gut geeignet:

  • High Performance Computing und High Performance Netzwerke sowie hohe E/A-Speicheranforderungen
  • Ressourcenskalierung in Sekundenschnelle minimiert den Ressourcenverbrauch
  • Betrieb und Wartung für Cluster und Server ist nicht erforderlich, wodurch die Gesamtkosten für Betrieb und Wartung erheblich reduziert werden
  • On-Demand-Nutzung und -Abrechnung
DevOps/Continuous Delivery

Unternehmen im Bereich Softwareentwicklung benötigen einen vollständigen DevOps-Prozess von der Code-Übermittlung bis zur Anwendungsbereitstellung, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern. DevOps-Prozesse wie Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) sind in der Regel aufgabenbasiert und erfordern eine schnelle Ressourcenzuweisung und -freigabe.

Dank folgender Merkmale ist CCI für diese Anwendungsfälle gut geeignet:

  • Automatisierung des gesamten CI-/CD-Prozesses, ohne dass die Erstellung und Wartung von Clustern erforderlich ist
  • Image-basierte Bereitstellung, die für Konsistenz zwischen Entwicklungs- und Produktionsumgebung sorgt
  • On-Demand-Nutzung und -Abrechnung
Grafik DevOps/Continuous Delivery
Services mit schwankendem Traffic

Einige Anwendungsarten, wie z.B. Live-Video, Medieninformationen, E-Commerce und Online-Bildung haben typische Service-Spitzen und -Tiefpunkte. Für diese Anwendungen müssen die Ressourcen während der Lastspitzen schnell erweitert werden, ohne dass die Kosten in die Höhe schießen.

Dank folgender Merkmale ist CCI für diese Anwendungsfälle gut geeignet:

  • Schnelle Skalierung: CCI kann schnell die Dienste von Cloud Container Engine (CCE) übernehmen, um die Verfügbarkeit während Lastspitzen zu gewährleisten.
  • Kostengünstiger, flexibler Abrechnungsmodus: Wenn die Services stabil sind, können sie auf CCE laufen und regelmäßig abgerechnet werden. In Spitzenlastzeiten können zusätzliche Dienste auf CCI laufen und auf der Grundlage der Nutzung abgerechnet werden. Dieser Modus senkt die Kosten erheblich.
Grafik zu Services mit schwankendem Traffic

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