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ECS – Neue Pi2-Flavor mit NVIDIA T4 (computing-accelerated)

Der Elastic Cloud Server bietet jetzt die Pi2-Flavor für AI-bezogene mobile Dienste und Inferenzszenarien. Die Hauptanwendungsfälle sind GPU-Inferenzberechnungsszenarien wie Szenen-, Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache. Leichte Trainingsszenarien werden ebenfalls unterstützt.

Die wichtigsten Funktionen sind:

  • NVIDIA Tesla T4 GPU, max. Support von 4x T4 GPU Karten mit dem größten Flavor
  • GPU Passthrough
  • Max 8.1 TFLOPS pro single GPU
  • 130 TOPS pro single GPU INT8
  • 16 GB GDDR6 Graphic Mem pro GPU
  • Bandbreite 300 GB/s
  • Beinhaltet 1 NVENC und 2 NVDEC

Die unterstützten Deep-Learning-Frameworks sind:

  • Tensorflow
  • Caffe
  • PyTorch
  • MXNet

Die folgenden Betriebssystemabbilder werden derzeit unterstützt:

  • Windows Server 2016 Standard 64bit
  • CentOS 7.5 64bit
  • Ubuntu Server 16.04 64bit
  • Betriebssysteme wie Ubuntu Server 18.04 werden derzeit geklärt

Die folgenden Flavorgrößen werden zunächst nur in AZ 1 angeboten:

  • Pi2.2xlarge.4 - 1 x T4 card (16 GB) - 8 vCPU - 32 GB memory
  • Pi2.4xlarge.4 - 2 x T4 card (32 GB) - 16 vCPU - 64 GB memory
  • Pi2.8xlarge.4 - 4 x T4 card (64 GB) - 32 vCPU - 128 GB memory

Weiter Informationen zu den Neuerungen finden Sie unter https://docs.otc.t-systems.com/ecs/index.html

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