Die p2s Flavors sind nun in EU-DE-01 verfügbar. Der Flavor verwendet NVIDIA Tesla V100 GPUs mit PCI Express Schnittstelle für Flexibilität und Kosteneffizienz. Mit doppelt so viel GPU-Speicher stellt der p2s Flavor eine Alternative zum p2v Flavor dar. Diese Flavors eignen sich besonders für KI-basiertes Deep Learning, wissenschaftliche Berechnungen, numerische Strömungsmechanik (CFD), Computational Finance, seismische Analysen, molekulare Modellierung und Genomik.
ECS – neuer Flavor p2s in EU-DE verfügbar
- Bis zu acht NVIDIA Tesla V100-GPUs auf einem ECS
- Parallele Berechnungen mit NVIDIA CUDA und Deep-Learning-Frameworks, wie TensorFlow, Caffe, PyTorch und MXNet
- Rechenleistung von 14 TeraFLOPS bei einfacher Genauigkeit und 7 TeraFLOPS bei doppelter Genauigkeit
- Tensor-Recheneinheiten von NVIDIA mit 112 TeraFLOPS bei einfacher und doppelter Genauigkeit für Deep Learning
- Netzwerkbandbreite von bis zu 30 GB/s auf einem einzigen ECS
- GPU mit 32 GB HBM2 und mit einer Bandbreite von 900 GB/s
Die p2s Flavor können in Szenarien eingesetzt werden, in denen eine höhere Rechenleistung erforderlich ist, z. B. Training von Deep-Learning-Systemen, Inferenzverfahren, wissenschaftliche Berechnungen, molekulare Modellierung und seismische Analysen. Zudem werden NVIDIA V100 Karten verwendet, wenn eine Unterstützung von GPU CUDA erforderlich ist. Die p2s Flavor unterstützt folgende gängige Softwareprogramme:
- Gängige Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, Caffe, PyTorch und MXNet
- CUDA-Rendering von RedShift für Autodesk 3ds Max und V-Ray für 3ds Max unterstützt
- Agisoft PhotoScan
- MapD
Weitere Informationen finden Sie im Help Center unter ECS.