BWI Hackathon nutzt souveräne GPU-Power mit NVIDIA H100 und L4

In diesem Artikel lesen Sie, 

• wofür die Bundeswehr Künstliche Intelligenz nutzt,
• wie schnell Prototypen im Rahmen eines Hackathons entstehen können
• und warum GPUs aus der Cloud dafür wichtig sind.

In nur fünf Tagen von der Idee zum Prototyp: Beim gemeinsamen Data Analytics Hackathon von BWI und Bundeswehr entstanden KI-basierte Lösungen für konkrete Anforderungen der Bundeswehr – mit GPU-Power aus der Open Telekom Cloud. 

Ende November lud die BWI, der IT-Dienstleister der Bundeswehr, zu ihrem siebten BWI Data Analytics Hackathon in die Bonner Aumühle. Vor Ort und Remote kamen mehr als 100 „Hackathonians“ in 20 Teams zusammen: Sie suchten innerhalb von fünf Tagen Lösungen für vier von BWI und Bundeswehr ausgewählte Herausforderungen, die mehr oder weniger intensiven KI-Einsatz erfordern. Die Aufgaben:

1. Wargaming – Sprache-zu-Text-Analyse für militärische Entscheidungsprozesse
2. OSINT – Automatisches Lagebild aus Social Media, Geo- und offenen Datenquellen
3. Weltraumwetter – Analyse von Sonnenstürmen und magnetischen Impulsen anhand von Satellitendaten
4. Software Engineering – Entwicklung einer Offline-Kartenlösung ähnlich Google Maps für die Bundeswehr

„Frei Schnauze drauf los coden, keine Regeltermine, keine Meetings“: Das richtige Mindset ist für einen Hackathon das Wichtigste. Doch für einen erfolgreichen Hackathon braucht es nicht nur kreative Köpfe und spannende Challenges, sondern auch eine leistungsfähige, stabile und flexible technische Plattform, auf der alle Teams konzentriert arbeiten können.

Genau damit unterstützten die Open Telekom Cloud und das Innovation Lab der T-Systems onsite den diesjährigen BWI Hackathon tatkräftig (mehr dazu hier). ​Vom 24. bis 28. November konnten die Teilnehmer ihre Ideen auf einer eigens bereitgestellten GPU-Umgebung entwickeln und testen. Insgesamt kamen 23 GPU-Instanzen mit NVIDIA L4 und H100 zum Einsatz, um unterschiedlichste AI & Big Data Workflows sowie Use Cases performant abzubilden.

Robert Renz und Florian Krumbholz aus dem Innovation Lab der T-Systems onsite waren persönlich vor Ort, schauten sich die Projekte und Prototypen an. Sie unterstützten die Teilnehmenden bei Fragen und waren Sparringspartner für fachliche Deep Dives sowie Feedback. „Es war großartig zu sehen, wie schnell aus Ideen konkrete, lauffähige Lösungen wurden“, resümieren die beiden. „Auch in Zukunft werden wir mit souveräner Infrastruktur, einem breiten GPU-Portfolio und dem passenden Know-how bereitstehen, um Innovation mit den notwendigen Cloud-Ressourcen zu fördern“.  

Ähnlich wie bei den Challenges des Hackathon setzt das Innovation Lab der T-Systems onsite Projekte im Minimum-Viable-Product Ansatz um: Nach kurzer Anforderungsanalyse gemeinsam mit dem Kunden wird ein erster, lauffähiger Prototyp nach nur kurzer Zeit zur Verfügung gestellt, um darauf weitere Iterationen aufzubauen und Ideen greifbar zu machen. Die MVPs sind meist eine Kombination aus Cloud, IoT und Custom Software Development zur Erstellung von intelligenten und innovativen Lösungen.

Die ECS Compute-Flavors mit NVIDIA L4-GPUs (pi5e) und H100-GPUs (p5s) sind zentrale Bausteine im GPU-Portfolio der Open Telekom Cloud. Während die L4-basierten Instanzen besonders effizient für Inferenz, kleinere bis mittlere Modelle und multimodale Workloads sind, liefern die H100-basierten Flavors die notwendige Rechenleistung für rechenintensive Deep-Learning-Workloads und fortgeschrittenes Fine-Tuning. Die GPU-Flavors mit NVIDIA L4 (pi5e) und H100 (p5s) bilden die Grundlage für viele KI-Anwendungsfälle in der Open Telekom Cloud – vom schnellen Prototyp bis zur skalierbaren Produktivlösung. 

Der Hackathon hat belegt: Mit ihren GPU-Angebot ist die Open Telekom Cloud up to date und ermöglicht KI-Innovationen. Unternehmen, die GPU-Ressourcen strategisch und über einen längeren Zeitraum nutzen wollen, können auf rabattierte 3-Jahres-Pakete zurückgreifen, um die Nutzungskosten zu senken. Doch die Open Telekom Cloud bleibt nicht stehen. Neue GPU-Angebote werfen schon ihre Schatten voraus.

Anfang 2026 erweitert sie ihr GPU-Portfolio um den neuen p5e-Flavor, ausgestattet mit NVIDIA H100 NVLink. Diese Variante kombiniert zwei H100 Tensor Core GPUs über die Hochgeschwindigkeitsverbindung NVLink, um rechenintensive Workloads mit maximaler Skalierbarkeit und Bandbreite zu unterstützen. Mit NVLink werden die beiden GPUs innerhalb eines Systems direkt miteinander verbunden und erreichen dabei eine deutlich höhere Datenübertragungsrate als über den klassischen PCIe-Bus. So lassen sich KI-Modelle, Simulationen und Trainingsprozesse wesentlich schneller und effizienter ausführen. Besonders Anwendungen aus den Bereichen Generative AI, Large Language Models (LLMs) oder High-Performance Computing (HPC) profitieren von dieser Architektur.

​Wie bereits beschrieben, eigenen sich NVIDIA L4 besonders für produktive Inferenz-Szenarien. Als Ergänzung für einzelne, besonders leistungsstarke GPUs führt die Open Telekom Cloud hierfür eine neue Architektur mit mehreren L4-GPUs in einem Hochverfügbarkeits-Cluster (HA-Cluster) ein – mit klaren Vorteilen für Skalierbarkeit, Stabilität und Lastverteilung. 

Durch das Zusammenspiel mehrerer L4-GPUs lassen sich Inferenz-Workloads horizontal skalieren. Anfragen können dynamisch über mehrere Instanzen verteilt werden, wodurch Engpässe vermieden und eine gleichmäßige Auslastung erreicht wird. Sollte eine GPU oder ein Knoten ausfallen, übernehmen andere Cluster-Knoten automatisch die Berechnung – ein entscheidender Faktor für unterbrechungsfreie KI-Services in produktiven Umgebungen. 

Diese Architektur eignet sich besonders für Latenz-kritische Anwendungen, wie Chatbots, Recommendation Engines oder Bildanalysen im Echtzeitbetrieb.